最大似然分类器的基本思想和数学原理(共4页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上1.2.1 最大似然分类器的基本思想和数学原理最大似然分类法将卫星遥感多波段数据的分布当作多维正态分布来构造判别分类函数。其基本思想是：各类的已知像元的数据在平面或空间中构成一定的点群；每一类的每一维数据在自己的数轴上形成一个正态分布，该类的多维数据就构成该类的一个多维正态分布，有了各类的多维分布模型，对于任何一个未知类别的数据向量，都可反过来求它属于各类的概率；比较这些概率的大小，看属于哪一类的概率大，就把这个数据向量或这个像元归为该类3，可表示为： （11）式中，m是波段数； 是第k类的m维正态分布密度函数，由它可以看出在第K类中m维随机变量x出现各种可能值的概率大小。像元的m维数据向量可表示为： （12）是