自适应滤波LMS算法及RLS算法及其仿真(共18页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上自适应滤波 组别：第二小组 组员：黄亚明 李存龙 杨振专心-专注-专业 第1章绪论 从连续的(或离散的)输入数据中滤除噪声和干扰以提取有用信息的过程称为滤波。相应的装置称为滤波器。实际上，一个滤波器可以看成是一个系统，这个系统的目的是为了从含有噪声的数据中提取人们感兴趣的、或者希望得到的有用信号，即期望信号。滤波器可分为线性滤波器和非线性滤波器两种。当滤波器的输出为输入的线性函数时，该滤波器称为线性滤波器，当滤波器的输出为输入的非线性函数时，该滤波器就称为非线性滤波器。自适应滤波器是在不知道输入过程的统计特性时，或是输入过程的统计特性发生变化时，能够自动调整自己的参数，以满足某种最佳准则要求的滤波器。11自适应滤波理论发展过程 自适应技术与最优化理论有着密切的系。自适应算法中的最速下降算