精选优质文档-倾情为你奉上车牌识别系统的难点与待解决问题 在计算机视觉越来越发达的今天，车牌识别技术发展迅速，出现了很多较为实用的产品，主要用于在高速公路收费、城市卡口、城市道路监控点和海关等都有较广的应用。已有的车牌识别系统普遍存在全天候识别率并不稳定等问题，有关动态车辆的识别、外界恶劣条件的影响及车牌质量大幅度退化等情况的研究工作还做得较少，车牌识别系统的后台管理也没有得到较多的关注，系统应用较为单一，识别算法不够成熟。从环境等客观因素来说，在采集车辆图像时，由于环境光线变化剧烈，白天光较强、夜间较弱，面光与背光行驶不同，上午和下午的光照方向也不一样，抓拍图像时受环境光线影响较大，车速过高、采集设备动态范围和分辨率不够也会使成像质量难以得到保证。对于地感线圈触发的情况来说，当认为车牌达到了最佳成像位置时系统触发系统开始拍摄，这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。另外由于成像系统的镜头景深有限，只有在预定位置附近才能够清晰成像，所以需要触发系统定位准确，才能保证图像质量。从算法上来说，车牌定位之前一般要对图像做预处理，然后再进行定位、分割
