精选优质文档-倾情为你奉上摘要:本文在对数据挖掘的概念概述的基础上,着重介绍了数据挖掘在物流业中的应用。关键词:数据挖掘;物流业;信息系统一、数据挖掘概述数据挖掘,是指从大量的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是数据库研究中的一个新领域,融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术,把人们对数据的应用从低层次的查询,提升到从数据中挖掘知识,提供决策支持的层级。从商业角度看,数据挖掘是一种商业信息处理技术,特点是对商业数据库中的数据进行抽取、转换、分析等,从中提取可用于辅助商业决策的关键数据。数据挖掘的目标是从大量数据中,发现隐藏于其后的规律或数据间的关系,从而服务于决策。数据挖掘一般有以下几类任务:1、分类。分类分析就是通过分析样本数据库中的数据,为每个类别做出准确的描述,或挖掘出分类规则,然用这个分类规则对其他记录进行分类。2、聚类。聚类是把一组个体按照相似性归成若干类别,即“物以类聚”。聚类将没有分类的记录,在不知道应分成几类的情况下,按照数据内在的差异性,
