数学建模解多元线性回归问题 公司年销售额的分析 摘 要 公司年销售额通常和许多因素有关，但它们之间并不是确定性关系，所以我们用回来分析来处理，并建立了多元线性回来模型。本文用最小二乘的方法给出了变量间相关关系的回来方程，针对各因素对公司年销售额的影响我们与偏回来平方和联系起来，并将各因素的影响程度进行了排序。还通过F检验和T检验分别验证了回来方程的显著性和方程系数的显著性。最终我们采纳了逐个剔除的方法找出了影响年销售额的主要因素，并且建立了新的回来方程，再次进行检验，新回来方程高度显著，最终得到了个人可支配收入、价格、投资和广告费亲密相关的结论。 第一问：我们首先对附表1的数据进行处理，利用MATLAB对残差向量进行分析，剔除其中的特别点。然后建立起多元线性回来模型，采纳最小二乘的方法来估量回来方程的参数 i。我们引入偏回来平方和Qi的概念来判定各因素对年销售额的影响程度，并对各因素的影响程度由深到浅进行了排序。 其次问：通过对回来平方和S回和剩余平方和S剩的分析，并且运用F检验法 x2，来判定线性回来方程的显著性。由于回来方程显著并不
