精选优质文档-倾情为你奉上基于数学形态学的医学图像差值方法（文献综述）数理学院 2006级0602班 袁琼玲 指导老师：刘艳琪1、 研究背景人类对人体自身信息的了解，约有四分之三是从医学图像中获得的，所以人们常常采用图像的形式表达人体内部的组织结构。随着数字时代的发展，将这些医学图像输入到计算机并在计算机中存储、处理和传输。随着计算机的发展，数字图像技术近年来得到极大的重视和长足的进展。在很多情况下，我们需要将医学图像放大，以求得到更加精确的信息。通过对硬件的改进来提高分辨率需要付出昂贵的代价，因而从软件方面改进，采用插值技术实现数字图像的分辨率变换很有意义。目前的图像数字化输入设备如扫描仪，数码照相机等等都是通过采样图像上的微小区域，产生对应的相素点，从而相成一个点阵化的图像数据，而把图像放大首先意味着记录这个图像的数据量的增加，那么首当其冲的问题是如何从原始数据中得到需要的数据。我们将图像放大的起点定为输入后的数字化图像，也是将它作为原始图像，显然原始图像是点阵化的，为了得到放大的图像实质是如何得到放大后图像的数据，即一个数据补充的问题，例
