精选优质文档-倾情为你奉上数据挖掘技术在金融领域的应用武 扬金融部门每天的业务都会产生大量数据，利用目前的数据库系统可以有效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段，导致了数据爆炸但知识贫乏的现象。与此同时，金融机构的运作必然存在金融风险，风险管理是每一个金融机构的重要工作。利用数据挖掘技术不但可以从这海量的数据中发现隐藏在其后的规律，而且可以很好地降低金融机构存在的风险。学习和应用数据挖掘技术对我国的金融机构有重要意义。1.数据挖掘概述1.1 数据挖掘的定义对于数据挖掘，一种比较公认的定义是W.J.Frawley，G.Piatetsk Shapiro 等人提出的。数据挖掘就是从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识、这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息，提取的知识表示为概念(Concepts ) ，规则(Rules )、规律(Regularities )、模式(Patterns)等形式。这个定义把数据挖掘的对象定义为数据库。随着
