第八章 假设检验【主要内容】一、显著性检验的基本思想为了对总体的分布类型或分布中的未知参数作出推断，首先对它们提出一个假设，然后在为真的条件下，通过选取恰当的统计量来构造一个小概率事件，若在一次试验中，小概率事件居然发生了，就完全有理由拒绝的正确性，否则没有充分理由拒绝的正确性，从而接受，这就是显著性检验的基本思想。二、假设检验的基本步骤1.由实际问题提出原假设（备选假设）；2.选取适当的统计量，并在为真的条件下确定该统计量的分布；3.根据问题的要求确定显著性水平（一般题目中会给定），从而得到拒绝域；4.由样本观测值计算统计量的观测值，看是否属于拒绝域，从而对作出判断。三、两类错误 当本来是正确的，但检验后作出了拒绝的判断，这种错误称为第一类错误，也称拒真错误；当本来是不正确的，但检验后作出了接受的判断，这种错误称为第二类错误，也称纳伪错误。注：只对第一类错误加以控制，而不考虑第二类错误的假设检验，称为显著性检验。四、单个正态总体的假设检验1.的假设检验：设总体，为来自的一个样本，显著性水平为。 已知时，对的假设检验
