精选优质文档-倾情为你奉上 三种不同灰度图像增强算法对比一、摘要本文主要是 运用直方图均衡化、 平滑、 锐化 三种常见的图像增强算法对图像进行处理,并在此基础上分别用这 3 种算法处理的灰度图像进行比较，比对它们对图像的处理效果, 分析 3 种方法在图像增强处理能力的优劣之处。结果发现,直方图均衡化可以均衡图像的灰度等级, 经过直方图的均衡化，图像的细节更加清楚了，但是由于直方图均衡化没有考虑图像的内容，只是简单的将图像进行直方图均衡，提高图像的对比度,使图像看起来亮度过高，使图像细节受到损失; 图像平滑的目的是减少或消除图像的噪声, 图像平滑可以使图像突兀的地方变得不明显, 但是会使图像模糊，这也是图像平滑后不可避免的后果，只能尽量减轻，尽量的平滑掉图像的噪声又尽量保持图像细节，这也是图像平滑研究的主要问题;图像锐化使图像的边缘、 轮廓变得清晰，并使其细节清晰,常对图像进行微分处理，但是图像的信噪比有所下降。关键词: 图像增强 灰度图 直方图 平滑 锐化二、 三种图像增强算法 图像预处理是相对图像识
