精选优质文档-倾情为你奉上第6章 回归模型的假设检验1，区间估计基本概念假设对消费函数回归分析之后，得出边际消费倾向的估计值为0.509。这是对未知的总体MPC的一个单一的点估计。这个点估计可不可靠？虽然在重复抽样中估计值的均值可能会等于真值，但由于抽样波动，单一估计值很可能不同于真值。在统计学中，一个点估计量的可靠性有它的标准误差来衡量。因此，我们不能完全依赖一个点估计值，而是围绕点估计量构造一个区间。比方说，在点估计量的两旁各划出宽为2或3个标准误差的一个区间，使得它有95%的概率包含着真实的参数值。这就是取件估计的粗略概念。假定我们想知道宽竟，比方说，离有多“近”。为了这个目的，试求两个正数和,，使得随机区间包含的概率为。 （1）如果存在这个区间，就称之为置信区间，称置信系数或置信度，称为显著水平。置信区间的端点称临界值。上限和下限。 0.05，0.01。比方说，（1）式就可读为：试中的区间包含真实的的概率为95%。2，回归系数的置信区间一元
