图的两种图的遍历方法(共4页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上5.3 图的遍历 和树的遍历类似,在此,我们希望从图中某一顶点出发访遍图中其余顶点,且使每一个顶点仅被访问一次。这一过程就叫做图的遍历(TraversingGraph)。图的遍历算法是求解图的连通性问题、拓扑排序和求关键路径等算法的基础。然而,图的遍历要比树的遍历复杂得多。因为图的任一顶点都可能和其余的顶点相邻接。所以在访问了某个顶点之后,可能沿着某条路径搜索之后,又回到该顶点上。例如图7.1(b)中的G2,由于图中存在回路,因此在访问了v1,v2,v3,v4之后,沿着边(v4 , v1)又可访问到v1。为了避免同一顶点被访问多次,在遍历图的过程中,必须记下每个已访问过的顶点。为此,我们可以设一个辅助数组visited0.n-1,它的初始值置为“假”或者零,一旦访问了顶点vi,便置visitedi为“真”或者为被访问时的次序号。 通常有两条遍历图的路径:深度优先搜索和广度优先搜索。它们对无向图和有向图都适用。5.3.1 深度优先搜索 深度优先搜索(Depth-Fir

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