有向图的强连通分量算法(共13页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上分类:2009-04-15 16:502341人阅读(1)最关键通用部分:强连通分量一定是图的深搜树的一个子树。一、Kosaraju算法1.算法思路基本思路:这个算法可以说是最容易理解,最通用的算法,其比较关键的部分是同时应用了原图G和反图GT。(步骤1)先用对原图G进行深搜形成森林(树),(步骤2)然后任选一棵树对其进行深搜(注意这次深搜节点A能往子节点B走的要求是EAB存在于反图GT),能遍历到的顶点就是一个强连通分量。余下部分和原来的森林一起组成一个新的森林,继续步骤2直到 没有顶点为止。7改进思路:当然,基本思路实现起来是比较麻烦的(因为步骤2每次对一棵树进行深搜时,可能深搜到其他树上去,这是不允许的,强连通分量只能存在单棵树中(由开篇第一句话可知),我们当然不这么做,我们可以巧妙的选择第二深搜选择的树的顺序,使其不可能深搜到其他树上去。想象一下,如果步骤2是从森林里选择树,那么哪个树是不连通(对于GT来说)到其他树上的呢?就是最后遍历出来的树,它的根节点在步骤1

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