精选优质文档-倾情为你奉上实验七 多元回归模型(2学时)一、实验目的和要求1. 熟练掌握多元线性回归模型的建立方法,掌握并能检验所建立回归方程的显著性与方程系数的显著性,能根据实际问题作预测与控制;2.掌握平方和分解公式,会编程求总离差平方和TSS、回归平方和RSS、残差平方和ESS、复相关系数平方等统计量; 3.会根据实际问题对建立多元非线性回归模型,掌握多元线性回归的regress命令格式二、实验内容1.多元线性回归模型(1)多元线性回归模型多元线性回归模型待定常数,回归系数,.矩阵表示对进行次独立观测,得组数据 则有 ,其中 相互独立,且采用矩阵记号 -观测向量- 设计矩阵-待估回归参数向量 -随机误差向量 多元线性回归模型(2)参数估计及性质-的最小二乘估计-随机误差项方差的无偏估计-回归方程给出,可由的观测值和经验回归方程求得的预测值%求回归参数命令(3)复相关系数及相关性检验总离差
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