精选优质文档-倾情为你奉上小波域噪声抑制班白墨琛一、实验目的在小波变换域实现图像噪声抑制。二、算法概要在分析突变信号和非平稳信号时，Fourier分析显得无能为力，因此需要寻找新的分析工具，使之适合突变信号和非平稳信号。小波分析正是在这一背景下产生的。小波分析基本思想来源于可变窗口的伸缩和平移。Mallat提出了实现小波变换的金字塔快速算法（Mallat算法），使得小波变换真正进入了实际应用。小波变换是一种信号的时间-频率分析方法，它具有多分辨分析的特点，而且在时域和频域都具有表征信号局部特征的能力，是一种窗口大小固定不变但其形状可改变而且时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化分析方法。根据高频和低频使时间-频率变窄或变宽，即在低频部分具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率，在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分布率，很适合于探测正常信号中加带的瞬态反常现象并展示其成分，所以被誉为分析信号的显微镜。原则上讲，传统上使用傅立叶分析的地方，都可以用小波分析取代。小
