精选优质文档-倾情为你奉上第五章 假设检验的功效与样本量 当假设检验不拒绝H0时,推断正确的概率称为检验功效。 临床科研中不时遇到假设检验无统计学意义,此时,很有必要对检验功效作出评价。5.1 两类错误与功效1. 两类错误的概率 H0: mm0, H1: mm0(5.1) (略)Z(5.2) (略) 任何假设检验都可能出现两类错误,用两个概率来度量第类错误概率P(拒绝H0H0为真)a (5.3) 第类错误概率P(不拒绝H0H1为真)b (5.4a)也可以理解为第类错误概率P(不拒绝H0H0为假)b (5.4b) 如果将诊断是否患有某病也视为一个假设检验问题:H0:无病, H1:有病第类错误:假阳性误诊,概率 P(阳性无病) (a)第类错误:假阴性漏诊,概率 P(阴性有病) (b) 两类错误的背景:拒绝H0时可能犯第类错误不拒绝H0时可能犯第类错误 两类错误的后果:
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