1、计量经济学习题集1第一章 绪论一、单项选择题1、变量之间的关系可以分为两大类，它们是【 】A 函数关系和相关关系 B 线性相关关系和非线性相关关系C 正相关关系和负相关关系 D 简单相关关系和复杂相关关系2、相关关系是指【 】A 变量间的依存关系 B 变量间的因果关系C 变量间的函数关系 D 变量间表现出来的随机数学关系3、进行相关分析时，假定相关的两个变量【 】A 都是随机变量 B 都不是随机变量C 一个是随机变量，一个不是随机变量 D 随机或非随机都可以4、计量经济研究中的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另一类是【 】A 总量数据 B 横截面数据 C 平均数据 D 相对数据5、下面属于
2、截面数据的是【 】A 1991-2003 年各年某地区 20 个乡镇的平均工业产值B 1991-2003 年各年某地区 20 个乡镇的各镇工业产值C 某年某地区 20 个乡镇工业产值的合计数D 某年某地区 20 个乡镇各镇工业产值6、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【 】A 横截面数据 B 时间序列数据 C 修匀数据 D 原始数据7、经济计量分析的基本步骤是【 】A 设定理论模型收集样本资料估计模型参数检验模型B 设定模型估计参数检验模型 应用模型C 个体设计总体设计估计模型 应用模型D 确定模型导向确定变量及方程式估计模型应用模型8、计量经济模型的基本应用领域有【 】A 结构分析 、经
3、济预测、政策评价B 弹性分析、乘数分析、政策模拟C 消费需求分析、生产技术分析、市场均衡分析D 季度分析、年度分析、中长期分析9、计量经济模型是指【 】2A 投入产出模型 B 数学规划模型C 包含随机方程的经济数学模型 D 模糊数学模型10、回归分析中定义【 】A 解释变量和被解释变量都是随机变量B 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C 解释变量和被解释变量都是非随机变量D 解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量11、下列选项中，哪一项是统计检验基础上的再检验(亦称二级检验) 准则【 】A. 计量经济学准则 B 经济理论准则C 统计准则 D 统计准则和经济理论准则12、理论设计的工
4、作，不包括下面哪个方面【 】A 选择变量 B 确定变量之间的数学关系C 收集数据 D 拟定模型中待估参数的期望值13、计量经济学模型成功的三要素不包括【 】A 理论 B 应用C 数据 D 方法14、在经济学的结构分析中，不包括下面那一项【 】A 弹性分析 B 乘数分析C 比较静力分析 D 方差分析二、多项选择题1、一个模型用于预测前必须经过的检验有【 】A 经济准则检验 B 统计准则检验 C 计量经济学准则检验 D 模型预测检验 E 实践检验2、经济计量分析工作的四个步骤是【 】A 理论研究 B 设计模型 C 估计参数 D 检验模型 E 应用模型3、对计量经济模型的计量经济学准则检验包括【 】
5、A 误差程度检验 B 异方差检验 C 序列相关检验 D 超一致性检验 E 多重共线性检验4、对经济计量模型的参数估计结果进行评价时，采用的准则有【 】A 经济理论准则 B 统计准则 C 经济计量准则 D 模型识别准则 E 模型简单准则三、名词解释31、计量经济学 2、计量经济学模型 3、时间序列数据 4、截面数据 5、弹性 6、乘数四、简述1、简述经济计量分析工作的程序。2、用作经济预测的经济计量模型通常要具备哪些性质?3、对经济计量模型进行评价所依据的准则有哪些？4、计量经济学模型主要有哪些应用领域？4第二章 一元线性回归模型一、单项选择题1、表示 X 与 Y 之间真实线性关系的是【 】A
6、B Ett10 ttXY10)(C D ttt utt2、参数的估计量 具备有效性是指【 】A Var( )=0 B Var( )为最小C ( ) 0 D ( ) 为最小3、设样本回归模型为 ，则普通最小二乘法确定的 的公式中，错误ii eXY10i的是【 】A B 21)(Xii 221)(iiXnYC D 221)(nYi 21xiii4、对于 ，以 表示估计标准误差，r 表示相关系数，则有【 】ii eXY10A =0 时，r 1 B =0 时，r1 C =0 时，r0 D =0 时，r1 或 r15、产量（X，台）与单位产品成本（ Y， 元/台）之间的回归方程为 3561.5X，这说Y
7、明【 】A 产量每增加一台，单位产品成本增加 356 元B 产量每增加一台，单位产品成本减少 1.5 元C 产量每增加一台，单位产品成本平均增加 356 元D 产量每增加一台，单位产品成本平均减少 1.5 元6、在总体回归直线 E 中， 表示【 】XY10)(1A 当 X 增加一个单位时，Y 增加 个单位B 当 X 增加一个单位时，Y 平均增加 个单位1C 当 Y 增加一个单位时，X 增加 个单位D 当 Y 增加一个单位时，X 平均增加 个单位157、对回归模型 进行统计检验时，通常假定 服从【 】ttt uXY10tuA N（0， ） B t(n-2)2iC N（0， ） D t(n)8、以
8、 Y 表示实际观测值， 表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使【 Y】A 0 B 0)(ii2)(iiYC 为最小 D 为最小ii ii9、设 Y 表示实际观测值， 表示 OLS 回归估计值，则下列哪项成立【 】YA B YC D 10、用普通最小二乘法估计经典线性模型 ，则样本回归线通过点【 ttt uX10】A （X，Y） B (X， ) YC ( ， ) D ( ， )11、以 Y 表示实际观测值， 表示回归估计值，则用普通最小二乘法得到的样本回归直线Y满足【 】ii10A 0 B 0)(ii2)(YiC 0 D 02iiYi12、用一组有 30 个观测值的样本估计模型 ，在
9、 0.05 的显著性水平下ttt uX10对 的显著性作 t 检验，则 显著地不等于零的条件是其统计量 大于【 】11A （30） B （30） C （28） D （28）05.t 025.t 05.t025.t13、已知某一直线回归方程的判定系数为 0.64，则解释变量与被解释变量间的相关系数可能为【 】A 0.64 B 0.8 C 0.4 D 0.3214、相关系数 r 的取值范围是 【 】A r 1 B r1 C 0 r1 D 1 r1 15、判定系数 的取值范围是【 】2RA 1 B 1 C 0 1 D 1 1 22 2R2R16、某一特定的 X 水平上，总体 Y 分布的离散度越大，即
10、 越大，则【 】A 预测区间越宽，精度越低 B 预测区间越宽，预测误差越小6C 预测区间越窄，精度越高 D 预测区间越窄，预测误差越大17、在缩小参数估计量的置信区间时，我们通常不采用下面的那一项措施【 】A 增大样本容量 n B 提高置信水平C 提高模型的拟合优度 D 提高样本观测值的分散度18、对于总体平方和 TSS、回归平方和 ESS 和残差平方和 RSS 的相互关系，正确的是【 】A TSSRSS+ESS B TSS=RSS+ESSC TSSRSS+ESS D TSS =RSS +ESS2219、对样本相关系数 r，以下结论中错误的是 【 】A 越接近于 1，Y 与 X 之间线性相关程
11、度越高rB 越接近于 0，Y 与 X 之间线性相关程度越弱C -1r1D 若 r=0，则 X 与 Y 独立20、若两变量 x 和 y 之间的相关系数为-1，这说明两个变量之间【 】A 低度相关 B 不完全相关C 弱正相关 D 完全相关21、普通最小二乘法要求模型误差项 ui 满足某些基本假定，下列结论中错误的是【 】 。A B 0)(iuE 2)(iiEC D N(0， )jiji iu22、以 X 为解释变量，Y 为被解释变量，将 X、Y 的观测值分别取对数，如果这些对数值描成的散点图近似形成为一条直线，则适宜配合下面哪一模型形式?【 】A B iii u10 iii uX10lnC D i
12、iiln iiiln23、对于线性回归模型 ，要使普通最小二乘估计量具备无偏性，则模iii uXY10型必须满足【 】A B 0)(iuE 2)(iVarC D i 服从正态分布jiji ,covu24、按照经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且【 】A 与随机误差 ui 不相关 B 与残差 ei 不相关C 与被解释变量 Yi 不相关 D 与回归值 不相关iY25、由回归直线 所估计出来的 值满足：【 】iiX107A =1 B =1)(iiY2)(iiYC 最小 D 最小ii ii26、用一元线性回归模型进行区间预测时，干扰项 方差的无偏估计量应为【 】A B 122ne 22
13、neC D 22 327、一元线性回归方程的斜率系数 与方程中两变量的线性相关系数 r 的关系是【 1】A B C D YXSr1XYSr1 YXSr21XYSr2128、下列各回归方程中，哪一个必定是错误的?【 】A Yi=50+0.6Xi rXY=0.8 B Yi=-14+0.8Xi rXY=0.87C Yi=15-1.2Xi rXY=0.89 D Yi=-18-5.3Xi rXY=-0.9629、根据样本资料估计得出人均消费支出 Y 对人均收入 X 的回归模型为 lnError!i-=2.00+0.75lnXi，这表明人均收入每增加 1，人均消费支出将平均增加【 】A 0.2% B 0.
14、75% C 2% D 7.5%二、多项选择题1、指出下列哪些现象是相关关系【 】A 家庭消费支出与收入 B 商品销售额和销售量、销售价格C 物价水平与商品需求量 D 小麦亩产量与施肥量E 学习成绩总分与各门课程成绩分数2、一元线性回归模型 的经典假设包括【 】ttt uXY10A B （常数）0)(tu 2)(tVarC D N(0，1)jiji ,covtE X 为非随机变量，且 0),cov(tu3、以 Y 表示实际观测值， 表示回归估计值，e 表示残差，则回归直线满足 【 】YA 通过样本均值点 B , ttYC D 0 0),cov(te 2)(ttE 2Yt4、以带“”表示估计值，u
15、 表示随机误差项，如果 Y 与 X 为线性相关关系，则下列哪些8是正确的【 】A B ttXY10 ttt uXY10C D ttt u tttE tt105、以带“”表示估计值，u 表示随机误差项，e 表示残差，如果 Y 与 X 为线性相关关系，则下列哪些是正确的【 】A B ttXY10)( tt10C D ttt e ttt eYE tt10)(6、回归分析中估计回归参数的方法主要有【 】A 相关系数法 B 方差分析法C 最小二乘估计法 D 极大似然法E 矩估计法7、用普通最小二乘法估计模型 的参数，要使参数估计量具备最佳线ttt uXY10性无偏估计性质，则要求：【 】A B （常数）
16、0)(tu 2)(tVarC D 服从正态分布jiji ,covtuE X 为非随机变量，且 0),cov(tX8、假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数估计量具备【 】A 可靠性 B 合理性C 线性 D 无偏性E 有效性9、普通最小二乘直线具有以下特性【 】A 通过点 B YX, YC D 00ie 2ieE 0),cov(i10、由回归直线 估计出来的 值【 】ttY1tYA 是一组估计值 B 是一组平均值C 是一个几何级数 D 可能等于实际值E 与实际值 y 的离差和等于零911、对于样本回归直线 ，回归平方和可以表示为（ 为决定系数） 【 ttXY102R】A B 2)(t221)
17、(XtC D )(1YXtt YRtE 22)(Ytt12、对于经典线性回归模型，各回归系数的 OLS 估计量具有的优良特性有【 】A 无偏性 B 有效性C 一致性 D 确定性E 线性13、对于样本相关系数 r，下列结论正确的是 【 】A 0r1 B 对称性C 当 X 和 Y 独立，则 r=0 D 若 r=0，则 X 与 Y 独立E 若 r0，则 X 与 Y 不独立三、判断题1、随机误差项 ui 与残差项 ei 是一回事。 （ ）2、总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。 （ ）3、线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。 （ ）4、在线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。 （ ）5、在实际中，一元回归没什么用，因为因变量的行为不可能仅由一个解释变量来解释。( )四、名词解释1、相关分析 2、回归分析 3、随机干扰项 4、残差项 5、最佳线性无偏估计量 五、简述1、叙述回归分析与相关分析的联系与区别。2、试述最小二乘法估计原理。3、为什么计量经济学模型的理论方程中必须包含随机干扰性？4、一元线性回归模型的基本假设主要有哪些？5、总体回归模型函数和样本回归模型之间有哪些区别与联系？6、什么是随机误差项？影响随机误差项的主要因素有哪些？它和残差之间的区别是什么？7、决定系数 说明了什么？它与相关系数的区别和联系是什么？2R六、计算与分析题
