精选优质文档-倾情为你奉上1. 商业智能和数据挖掘概述2. 对SQL Server 2005 Data Mining 的应用分析 详细说明3. 对原数据挖掘程序的分析，包括优点和不足以及需要改进的地方4. 我的整体设计思路，包括对原设计思路的借鉴和创新 5. 现阶段已完成的工作，和原程序相比所做的改进 详细说明1. 商业智能和数据挖掘概述1.1 商业智能和数据挖掘的定义商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。从技术层面上讲，商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。从技术上定义，数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。从商业角度的定义，数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。数据挖掘可以描述为：按企业既定业务目标，对大量的企业数据进行探索和分
