精选优质文档-倾情为你奉上计算智能复习题一、填空题1. 计算智能属于人工智能（Artificial Intelligence， AI）的一个分支，主流学派把人工智能分成：（逻辑主义）、（联结主义）和（行为主义）三大学派。2. 计算智能算法主要包括：（神经计算）、（进化计算）和模糊模糊计算三个分支，计算智能的主要特征表现在（智能性）、（并行性）和（健壮性）。3. 神经网络（Neural Network）根据网络学习方法可分为（有监督学习）、（无监督学习）和（再励学习）三种形式。4. 神经网络中主要使用的激励函数有：线性函数：阀值函数： Sigmoid函数: 5. BP网络是目前应用最广泛的之一，BP网络模型的拓扑结构包括（输入层）、（隐藏层） 和（输出层）。6. BP算法的基本思想是，学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。正向传播时，输入样本从输入层传人，经各隐层逐层处理后，传向输出层。若输出层的实际输出与期望的输出(教师信号)不符，则转入误差的反向传播阶段。误差反传是将输出误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传
