模式识别基础复习资料(共16页).docx

精选优质文档-倾情为你奉上模式识别基础复习资料教师：张学工2009秋季Xinbenlvzzxy.org清华大学 自动化系2009秋季Contents卷一、模式识别机经 1.(16分)正态分布N(0,9)与均匀分布5,10,先验概率1/2最小错误率分类器,并画图.最小错误率分类器缺点 答：设计最小错误率分类器：如果则为反之则为（特别的，当，可以接受为任何一类也可以拒绝。在连续情况下这种情况几乎完全不出现。，2画图如下，红色表示（5,10均匀分布的后验概率），蓝色表示（N(0,9)的后验概率）（注意！图是错的作者）（图是错的）3最小错误分类器有许多局限性。其一，其只考虑到错误率的限制，并未考虑到实际情况中不同错误的代价等等，为了克服这类局限性，学者们在最小错误率之外又设计了最小风险分类器、限定一类错误率令另一类错误率最小的分类器等；其二，其只能用于监督学习，要求