精选优质文档-倾情为你奉上多传感器数据融合在结构健康监测中的应用Aaa摘要:随着我国经济的高速发展和科学技术的进步，许多大型复杂结构都安装了长期健康监测系统。然而，大型结构具有较多的结构冗余度和环境荷载的不确定性；此外，来自监测系统的海量数据也包含大量的噪声和不确定性。因此，如何合理有效地处理这些来自结构和健康监测系统的海量不确定测量数据与信息，进而对结构的健康状况进行评价成为国内外同行关注的热点和难点。基于此，本文从从多传感器数据融合的概念、基本原理出发，探讨了数据融合技术在结构健康监测与诊断中应用的可行性，重点研究了基于人工智能和Kalman滤波的数据融合技术在结构健康监测及诊断中的应用方法，并由此说明了基于多传感器数据融合的健康监测与诊断是可行的、有效的。关键词:结构健康监测；数据融合；特征提取；神经网络Abstract:With the progress of our country economy and the rapid development of science and technology, many large complicated
