精选优质文档-倾情为你奉上在SEM中，根据参数估计需要与否，分为自由参数（free parameter）、固定参数（fixed parameter）和限定参数（constrained parameter）。在SEM模型中，需要估计的自由参数越少，模型越简效（parsimony，简单而有效率），自由度越大。不被估计的参数将被设定为0，称为固定参数。因某些原因被设定为常数（通常为1）而不被估计的参数，也被称为固定参数。限定参数多与多样本间的比较有关，如某一个参数在甲、乙样本间被设定为等值，此时SEM对此参数仅进行一次估计，是为限定参数。从概念上看，限定参数介于自由参数和固定参数之间，可以视为半自由参数。但由于限定参数的数据仍然是由估计得出，因此限定参数和自由参数被视为模型中必须进行估计的参数。拟合函数的自由度 = 测量数据点数（DP）自由参数数（k）= (p+q)(p+q+1)k测量数据点数（the numbers of data points-DP）与样本测量变量共变矩阵当中的协方差与方差数目有关，DP = 其中，p+q表示测量变量的个数，p为外源测量
