SAS讲义-第四十一课非平稳序列的确定性分析(共36页).doc

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资源描述

精选优质文档-倾情为你奉上第四十一课 非平稳序列的确定性分析在实际情况中,绝大部分序列都是非平稳的,因而对非平稳序列的分析更普遍、更重要,相应地各种分析方法也更多。通常,把非平稳时间序列的分析方法分为:确定性时间序列分析和随机性时间序列分析两大类。所谓非平稳确定性时间序列是指在自然界中由确定性因素导致的非平稳时间序列,通常这种非平稳的时间序列显示出非常明显的规律性,比如有显著的趋势或有固定的变化周期,这种规律性信息一般比较容易提取。所谓非平稳随机性时间序列是指由随机因素导致的的非平稳时间序列,通常这种随机波动非常难以确定和分析。传统的时间序列分析方法通常都把分析的重点放在确定性信息的提取上,而忽视对随机信息的提取。通常将序列简单地假定为,如果是均值为零的白噪声序列,那么就可以采用确定性分析方法。一、 时间序列的平滑技术有些时间序列具有非常显著的趋势,有时我们分析的目的就是要找到序列中的这种趋势,并利用这种趋势对序列的发展作出合理的预测。对趋势进行分析和预测常用方法有:l 趋势拟合法把时间作为自变量,相应的序列观察值作为因变量,建立序列

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