人工智能实验报告(共25页).docx

上传人:晟*** 文档编号:8078489 上传时间:2021-11-17 格式:DOCX 页数:25 大小:722KB
下载 相关 举报
人工智能实验报告(共25页).docx_第1页
第1页 / 共25页
人工智能实验报告(共25页).docx_第2页
第2页 / 共25页
人工智能实验报告(共25页).docx_第3页
第3页 / 共25页
人工智能实验报告(共25页).docx_第4页
第4页 / 共25页
人工智能实验报告(共25页).docx_第5页
第5页 / 共25页
点击查看更多>>
资源描述

精选优质文档-倾情为你奉上基于MATLAB的手写体数字识别算法的实现与分析摘 要手写体数字识别是利用计算机自动辨认手写体阿拉伯数字的一种技术,是光学字符识别技术的一个分支。手写体数字识别在邮政编码、财务报表、银行票据、各种凭证以及调查表格的识别等等方面有着重要应用,由于数字识别经常涉及财会、金融领域,其严格性更是不言而喻的。所以,对识别系统的可靠性和识别率要求很高,构成了手写体数字识别面临的主要困难,大批量数据处理对系统速度又有相当高的要求。本文基于MNIST数据集,通过Matlab平台,对决策树算法、SVM算法和人工神经网络(ANN)算法进行实现,并对分类算法的准确率进行评估。实验结果表明,人工神经网络(ANN)的准确率最高,为99.69%,SVM算法次之,准确率为94.53%,决策树算法的准确率为83.53%。三种分类算法中,决策树算法的速度最快,SVM算法的速度最慢。另外,针对每一种分类算法在MNIST数据集上的实验结果,本文还得出以下结论:第一,MNIST数据集的归一化与否对决策树的分类效果几乎没有影响;对SVM的分类效果影响较大,未归一化时的

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 实用文档资料库 > 公文范文

Copyright © 2018-2021 Wenke99.com All rights reserved

工信部备案号浙ICP备20026746号-2  

公安局备案号:浙公网安备33038302330469号

本站为C2C交文档易平台,即用户上传的文档直接卖给下载用户,本站只是网络服务中间平台,所有原创文档下载所得归上传人所有,若您发现上传作品侵犯了您的权利,请立刻联系网站客服并提供证据,平台将在3个工作日内予以改正。