基于蒙特卡洛方法求数值积分与R(共31页).docx

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资源描述

精选优质文档-倾情为你奉上统计计算课程设计题 目基于蒙特卡洛方法求数值积分中 文 摘 要 蒙特卡洛方法,又称随机抽样或统计试验方法,属于计算数学的一个分支,它是在上世纪四十年代中期为了适应当时原子能事业的发展而发展起来的。传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程,很难得到满意的结果,而蒙特卡罗方法由于能够真实地模拟实际物理过程,故解决问题与实际非常符合,可以得到很圆满的结果。 利用随机投点法,平均值法,重要性采样法,分层抽样法,控制变量法,对偶变量法,运用R软件求,和数值积分。计算以上各种估计的方差,给出精度与样本量的关系,比较各种方法的效率,关键字 蒙特卡洛 随机投点法 平均值法 R软件专心-专注-专业1 绪论蒙特卡洛的基本思想是,当所求解问题是某种随机事件出现的概率,或者是某个随机变量的期望值时,通过某种“实验”的方法,以这种事件出现的频率估计这一随机事件的概率,或者得到这个随机变量的某些数字特征,并将其作为问题的解。蒙特卡洛方法解题

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