模式识别习题及答案(共8页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上 第一章 绪论1.什么是模式?具体事物所具有的信息。模式所指的不是事物本身,而是我们从事物中获得的_信息_。2.模式识别的定义?让计算机来判断事物。3.模式识别系统主要由哪些部分组成?数据获取预处理特征提取与选择分类器设计/ 分类决策。 第二章 贝叶斯决策理论 1.最小错误率贝叶斯决策过程? 答:已知先验概率,类条件概率。利用贝叶斯公式 得到后验概率。根据后验概率大小进行决策分析。 2.最小错误率贝叶斯分类器设计过程? 答:根据训练数据求出先验概率 类条件概率分布 利用贝叶斯公式得到后验概率 如果输入待测样本X,计算X的后验概率根据后验概率大小进行分类决策分析。 3.最小错误率贝叶斯决策规则有哪几种常用的表示形式? 答: 4.贝叶

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