Apriori算法优化及其在挖掘学生成绩中的应用(共16页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上摘要随着数据库技术的发展,人们采集数据的能力越来越高,信息快速膨胀,人们急需从这些数据中得到有用的知识,于是数据挖掘技术应运而生。数据挖掘的过程即是从大量的数据中获取有趣知识的过程,而关联规则作为它的一个重要分支,更是为决策过程提供良好的手段。本文则是围绕着这一关联规则这一主题进行探索。首先简单介绍了关联规则的定义、分类、挖掘过程,然后着重介绍了挖掘模型Apriori算法,并提出了一种基于事务压缩的改进算法,最后针对我们信管专业同学的成绩这一成绩作为原始数据,在SPSS Clementine 这一挖掘平台上进行关联规则的挖掘,以获取不同课程学习之间的一些关系。关键词数据挖掘 关联规则 Apriori算法 SPSS Clementine Abstract With the development of database technology, the capacity for data collection has advanced more and more quickly, inducing the rapid ex

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