数学建模-主成分分析法模板(共5页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上根据主成分分析的方法,分析的数据。步骤如下:Step 1:为了消除不同变量的量纲的影响,首先需要对变量进行标准化,设检测数据样本共有n个,指标共有p个,分别设,,令(i=1,2,n;j=1,2,p)为第i个样本第j个指标的值。作变换 (j=1,2,p)得到标准化数据矩阵,其中,Step 2:在标准化数据矩阵的基础上计算p个原始指标相关系数矩阵其中,(i,j=1,2,p)Step 3:求相关系数矩阵R的特征值并排序,再求出R的特征值相应的正则化特征向量,则第i个主成分表示为各指标的组合。Step 4:计算累积贡献率确定主成分的数目。主成分的贡献率为累计贡献率为一般取累计贡献率达85%95%的特征值所对应的第1、第2,第m(mp)个主成分。Step 5:计算主成分载荷,确定综合得分。当主成分之间不相关时,主成分载荷是主成分和各指标的相关系数,相关系数越大,说明主成分对该指标变量的代表性就越好,计算公式为 Step 6:各主成分

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