数据挖掘概论(复习大纲)(共10页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上第1章 数据挖掘概论1.什么是数据挖掘？数据挖掘 (Data Mining DM)从大量的数据中挖掘出令人感兴趣的、有用的、隐含的、先前未知的和可能有用的模式或知识 数据挖掘的替换词 数据库中的知识挖掘、知识发现（KDD） 知识提炼、 数据/模式分析 数据考古 数据捕捞、信息收获等等2. KDD的步骤 数据清理: (这个可能要占全过程60的工作量) 数据集成 数据选择 数据变换 数据挖掘（选择适当的算法来找到感兴趣的模式） 模式评估知识表示3. 体系结构:典型数据挖掘系统 4. 数据挖掘的主要功能 概念/类描述: 特性化和区分 归纳，总结和对比数据的特性。 关联分析 发现数据之间的关联规则，这些规则展示属性值频繁的在给定的数据中所一起出现的条件。 分类和预测 通过构造模型 (或函数)用来描述和区别类或概念