BP神经网络的数据分类实验(共8页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上智能信息处理实验报告二系别： 电子工程 班级： 智能13001班 学号： 姓名： 郭桂伶 日期： 2016/4.1 指导教师： 赵秀洁 一、实验内容： 1BP神经网络的数据分类二实验目的：1通过BP神经网络的使用，熟悉BP神经网络的基本概念和工作原理。2编程建立BP神经网络模型，实现对BP模型的训练，做到日后熟练使用。三实验分析：1 语音特征信号识别 语音识别研究领域中的一个重要方面,一般采用模式匹配的原理解决。语音识别的运算过程为:首先,待识别语音转化为电信号后输入识别系统,经过预处理后用数学方法提取语音特征信号,提取出的语音特征信号可以看成该段语音的模式。然后将该段语音模型同已知参考模式相比较,获得最佳匹配的参考模式为该段语音的识别结果。语音识别流程如图1-