基于小波变换的图像边缘检测(共45页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上第一章 绪 论11研究背景及意义视觉,是人类取得信息的最主要来源。统计数据显示,在人类大脑获取的信息之中,大约60%为视觉信息,20%为听觉信息,其他的例如味觉信息、触觉信息等加起来约占20%。由此可见,视觉信息对人们的重要性。然而在所有获取视觉信息的途径中,图像无疑是最主要的方式。我们每天都是在报纸、杂志、书籍、电视等大量的图像信息中度过来的。可以说,图像是用各种观测系统以不同的形式和手段观测客观世界而获得的,可以直接或者间接作用于人眼并进而产生视知觉的实体。边缘【1】,是图像的最重要的特征,它是指周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合。Poggio在参考文献【1】中提到“物体(的边界)或许并没有对应着图像中物体(的边界),但是边缘具有十分令人满意的性质,它能大大减少所要处理的信息但是又保留了图像中物体的形状信息。”他还定义了边缘检测为“主要是(图像的)灰度变化的度量、检测和定位”。边缘检测通常有三种方式。第一种为屋顶型边缘,它的灰度是先慢慢上升到一定的程度然后再慢慢的下降。第二种为阶跃型边缘,它的灰度变化是从

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