Python数据分析常用方法手册(共12页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上1. Python数据处理和分析常用语句数据分析的一般步骤包括数据获取、数据整理、数据描述、数据分析1.1 数据获取1.1.1 数据获取方式1.1.2 查看数据属性Data.shape 查看数据多少行、多少列Data.columns 查看数据列Data.dtypes 查看各数据字段的属性1.2 数据整理#第二步： 做一些数据的基本处理：1.2.1 数据基本处理（类excel）#0.数据类型的转换例如：如果要做时间序列分析，首先要将交易日期从通用对象（object）转换为日期对象（datetime）dfdate = pd.to_datetime(dfdate)#1.如何获取导入的数据有几行几列？直接用df.shape，返回一个维度（几行，几列）的元组；df.columns.size #获取列数df.iloc:, 0.size #获取行数#2.如何查看指定行、列、子集？#df = pandas.read_ex