精选优质文档-倾情为你奉上JournalofAnhuiAgriSci2012，40（10）：62926294安徽农业科学，责任编辑熊章琴责任校对李岩基于神经网络及近红外光谱的草莓成熟度快速识别方法1，21*1闫润，王新忠，张莹莹（1江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室，江苏镇江；2江苏农林职业技术学院机电工程系，江苏句容）摘要目的探究快速检验草莓的成熟度、提高草莓采摘自动化水平的方法。方法采集3502500nm波段草莓的光谱信息，提取光谱的一阶导数值并进行主成分分析，取2个主成分并获得了主成分中贡献率最大的6个峰值点，将各个峰值点两侧各取5个波段点作为特征点。随机选取58个样本组成6058的矩阵作为训练集，导入用Matlab建立的人工BP神经网络中进行训练。结果利用测试集进行识别模型的检验，识别正确率达到931%。结论利用近红外光谱对草莓成熟度进行识别是可行的。关键词神经网络；主成分分析；近红外光谱；成熟度识别；草莓中图分类号S058；S6684文献标识码A文章编号05176611（2012）1006
