基于Prony算法的电力系统低频振荡模式识别(共36页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上内蒙古科技大学本科生毕业设计说明书(毕业论文)题 目:基于Prony算法的电力系统低频振荡的模式识别学生姓名:谢霞学 号:1专 业:电气工程及其自动化班 级:电气2008-3班指导教师:杨培宏 讲师专心-专注-专业基于Prony算法的电力系统低频振荡的模态识别摘 要随着电网的日益扩大,大容量机组在电网中不断的投运以及高放大倍数的励磁系统的使用,使得系统中低频振荡现象时有发生。研究在线的模态的辨识是实现电力系统低频振荡在线监视以及抑制低频振荡的重要理论基础。为了研究电力系统低频振荡,人们提出了许多方法。而Prony算法可以通过给定输入信号下的响应直接估计系统的振荡频率、衰减因子、幅值和相位。在实际应用中,将现场测量的低频振荡数据进行Prony分析,从而得到低频振荡的模型组成,包括各个模型的频率、振幅、衰减因子和相角。因此,Prony算法在电力系统低频振荡分析中得以广泛应用。但Prony算法也有其局限性,如受噪声影响较大等。关键词:电力系统; 低

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