基于支持向量机的图像分割技术(共48页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上石家庄铁道大学四方学院毕业设计基于支持向量机的图像分割技术Image Segmentation Technology Based on Support Vector Machine图像是信息的一种重要来源，对数字图像的处理已经成为国内外研究的一项重点。图像分割作为图像处理中的重要环节，已经引起大量研究者的关注。由于图像分割无统一的分割标准，传统的图像分割仅适用于特定的应用。而利用支持向量机算法进行图像分割，可以利用图像的多种特征，理论应该能够得到比较的分割效果。本文首先对传统的图像分割方法进行研究，并利用Matlab实现了图像分割算法，对分割的结果进行分析和比较。然后将图像分割看做像素分类，将支持向量机用于图像的分割，包括样本的选择、特征的提取，训练支持向量机，最终实现了基于支持向量机的图像分割算法，结果表明，支持向量机能够很好的将图像目标分割出来。 关键词：图像分割 支持向量机 样本选择 特征提取