精选优质文档-倾情为你奉上图像分类一、实验目的1、理解遥感图像分类的基本原理和方法。2、掌握在ERDAS IMAGINE软件中进行非监督分类、监督分类的操作流程以及两种分类方法的区别。3、 了解分类后处理及精度评价原理及过程。二、 实验设备1、ERDAS IMAGINE遥感影像处理软件。三、 实验过程及要求1、 非监督分类ERDAS IMAGINE使用ISODATA算法（基于最小光谱距离公式）来进行非监督分类。聚类过程始于任意聚类平均值或一个已有分类模板的平均值：聚类每重复一次，聚类的平均值就更新一次，新聚类的均值再用于下次聚类循环。 ISODATA实用程序不断重复，直到最大的循环次数已达到设定阈值或者两次聚类结果相比有达到要求百分比的像元类别已经不再发生变化。1.1 分类流程图影像分析结果验证分类后处理类别定义/类别合并影像分类分类器选择ISODATAK MENA其它1.2 分类过程1）调出非监督分类对话框在菜单栏中单击Raster Unsupervised Clas
