精选优质文档-倾情为你奉上蒙特卡罗方法在模拟粒子输运问题上的应用蒙特卡罗模拟方法方法一直是求解科学、工程和技术领域大量应用问题的常用数值方法，广泛应用于众多科学领域。该方法被认为是一种成熟的计算方法，然而，我们对大量问题的了解还是不够的。时至今日，尽管无法确定哪些问题运用蒙特卡罗模拟方法方法是有效的，但我们取得的一个共识是，对于高维和复杂几何区域的积分问题，蒙特卡罗模拟方法求解的有效性是公认的一个加速蒙特卡罗模拟方法收敛速度的常用算法是使用拟随机数(QusaiRandom Numbers，简记为QRN)，它们在样本空间是高度一致均匀分布的采用伪随机数，次抽样可将随机误差下降到O(N-1)，而Q蒙特卡罗模拟方法方法可将数值积分“确定地”下降到O(N.1)。在其它应用领域，QRN已用于加速蒙特卡罗模拟方法方法，并为许多计算科学家研究发展蒙特卡罗模拟方法自动降方差技巧，研究损耗、微扰和几何级数收敛方法成为今天蒙特卡罗模拟方法研究的新方向在核科学领域，国内众多单位和高校使用蒙特卡罗模拟方法程序，推动了国内蒙特卡罗模拟方法方法和软件的发展目前我国迎来了核电发展的大好
