精选优质文档-倾情为你奉上4.2 一元线性回归模型及其假设条件1理论模型y=a+bx+ X是解释变量，又称为自变量，它是确定性变量，是可以控制的。是已知的。Y是被解释变量，又称因变量，它是一个随机性变量。是已知的。A,b是待定的参数。是未知的。2实际中应用的模型，x是已知的，是未知的。回归预测方程： ,称为回归系数。若已知自变量x的值，则通过预测方程可以预测出因变量y的值，并给出预测值的置信区间。3假设条件满足条件：（1）E（）=0；（2）D（）=2；（3）Cov (,)=0,ij ; (4) Cov (,)=0 。条件（1）表示平均干扰为0；条件（2）表示随机干扰项等方差；条件（3）表示随机干扰项不存在序列相关；条件（4）表示干扰项与解释变量无关。在假定条件（4）成立的情况下，随机变量yN（a+bx，2）。一般情况下，N（0，2）。4需要得到的结果，4.3 模型参数的估计1估计原理回归系数的精确求估方法有最小二乘法、最大似然法等多种，我们这里介绍最小二乘法。估计误
