精选优质文档-倾情为你奉上数字图像处理课程论文班级：姓名:学号：图像分割技术在医学中的应用摘要：图像分割是图像处理和分析领域的经典难题，医学图像分割是图像分割中一个重要方面和应用领域，同时也是病变区域提取、临床实验、特定组织测量以及实现三维重建的基础。在临床应用和医学研究中具有重要的研究意义。本文整体上对基于阈值选取、基于区域、基于边缘检测的图像分割三种方法进行了分析、研究和实验，总结出各个方法的优缺点，从而可以达到更好的分割医学图像的目的。本文对现有的各种图像阈值分割方法进行综述, 重点介绍了基于图像灰度直方图的阈值分割方法。关键词：医学图像；图像分割；阈值；边缘检测；Hough变换医学图像的组织结构复杂位置重叠，一般情况下，将一幅医学图像分为目标区域和背景区域，其中目标区域就是指病变区域或者含重要诊断信息的区域，是临床治疗的重要对象；背景区域是指医学上面认为正常的区域。医学图像分割的目的是把图像中具有特殊涵义的区域与背景区域分割开来，为后续的定量、定性的分析和处理工作打下基础。图像分割对于医学图
