精选优质文档-倾情为你奉上课程设计报告题 目: 基于小波变换的医学X线图像压缩算法的设计 专 业: 生物医学工程 2014年 10 月 6 日一研究背景 图像数据量巨大,为便于存储及传输,应对其冗余信息进行压缩。与传统的快速傅立叶变换(FFT)、离散余弦变换(DCT)等方法相比,小波变换是时间(空间)和频率的局部变换,具有多分辨特性,通过伸缩与平移运算,可以由粗到精地逐步观察信号。1.小波变换近几年来有数学“显微镜”美称的小波变换,以其多尺度时间频率分辨的能力,一直备受关注。小波变换在图像处理及模式识别中也起着非常重要的作用,其应用范围遍及图像增强、图像压缩、边缘检测、纹理分析和分割等不同领域,它有以下优点:(1) 小波变换完善的重建能力保证了信号在分解过程中没有信息丢失和冗余,即小波变换作为一组表示信号分解的基函数是惟一的。(2) 小波变换把图像分解为逼近图像和细节图像之和,它们分别代表了图像的不同结构,因此原始图像的结
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