智能控制第二次大作业--2014神经网络控制作业(共5页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上智能控制第二次大作业 神经网络控制作业学院:自动化科学与电气工程学院学号:SY1403姓名:日期:2014年12月31日1、以一个三层BP网络(输入层、隐层和输出层的结点数分别为n1、n2和n3)为例,给出BP算法的学习(训练)流程,包括主要步骤的详细计算公式。设给定P组输入输出样本。(10分)1) 初始化,对权值矩阵W,V赋随机数。将样本计数器p和训练次数计数器q置1,误差E置0,学习率设为0-1之间的小数,网络训练后达到的精度Emin设为一正的小数。2) 输入训练样本对,计算各层输出。用当前样本对向量数组X、d,赋值,用公式(1)、(2)计算Y和O中各分量。 (1) (2)3) 计算网络输出误差,设共有p对训练样本,网络对应不同的样本具有不同的误差

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