神经网络与模糊控制考试题及答案(共27页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上一 、填空题1、模糊控制器由 模糊化接口、解模糊接口 、 知识库 和 模糊推理机 组成2、一个单神经元的输入是1.0 ，其权值是1.5，阀值是-2，则其激活函数的净输入是 -0.5 ，当激活函数是阶跃函数，则神经元的输出是 1 3、神经网络的学习方式有 导师监督学习 、 无导师监督学习 和 灌输式学习 4、清晰化化的方法有三种： 平均最大隶属度法 、 最大隶属度取最小/最大值法 和 中位数法，加权平均法 5、模糊控制规则的建立有多种方法，是： 基于专家经验和控制知识 、 基于操作人员的实际控制过程 和 基于过程的模糊模型，基于学习 6、神经网络控制的结构归结为 神经网络监督控制 、 神经网络直接逆动态控制