统计过程控制在非制造业中的应用【外文翻译】.doc

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1、本科毕业设计(论文)外文翻译原文SPCINNONPRODUCTAPPLICATIONSINTRODUCTIONTHETITLEISUNFORTUNATE,BUTISBASEDONAWIDELYUSEDPHRASEITSUGGESTSASEPARATIONBETWEENTHEBUSINESSOFACTUALMANUFACTUREANDTHEMANYSUPPORTINGFUNCTIONSESSENTIALTOPRODUCTIONITFAILSTOREFLECTTHEPHILOSOPHYOFTOTALQUALITYWITHOUTWHICHSPC,JIT,MRP,ETC,CANNOTYIELDREAL

2、BENEFITSINCOSTS,PRODUCTIVITYANDATTITUDESASWELLASSIMPLYPRODUCTQUALITYITMAYPERPETUATETHEUSANDTHEMDIVISIONSTHATSPC,WORKINGWITHINFOREXAMPLETHEDEMINGMANAGEMENTSTYLE,SHOULDERODEHOWEVER,INPROCESSSUPPORTANDBUSINESSAREAS,THEREOFTENNEEDSTOBEACHANGEOFEMPHASISINTHETECHNIQUESUSED,ANDHENCEOFRELEVANTTRAININGMATERI

3、ALFORTHISREASONALONE,ANDNOTBECAUSETHEYAREDISTINCTCOMPARTMENTS,ITISUSEFULTOREVIEWSOMEOFTHESTATISTICALMETHODSAPPROPRIATEINTHREEMAINSPHERESOFACTIVITYINTHEORDERINWHICHTHEYOFTENDEVELOP,THESESPHERESOFACTIVITYAREASFOLLOWSTHEPURPOSEOFSPCISTOUSECONTROLLIMITSTOIMPROVETHEPROCESSBASEDONTHEPROCESSBEHAVIORWHENCON

4、TROLLIMITSAREUTILIZED,WEONLYADJUSTTHEPROCESSWHENTHEREISATRUESTATISTICALSIGNALTHEMOSTCOMMONSTRAINOFTHECONTROLLIMITSVIRUSOCCURSWHENMANAGEMENTSETSCONTROLLIMITSBASEDONTHEIROPINIONOFWHERETHEPROCESSSHOULDBEINSTEADOFTHEREALITYOFTHEPROCESSTHEDOUBLELIMITVISIONVIRUSSETTLESINTHEOPTICNERVECREATINGAVISIONDISTORT

5、IONTHATCAUSESONETOPLACEBOTHSPECIFICATIONANDCONTROLLIMITSONACONTROLCHARTSYMPTOMSOFOBSESSIVECOMPULSIVEDATAGATHERINGINCLUDEADDINGCHECKSHEETSORNEWDATACOLLECTIONTOCOMBATANYPRODUCTIONISSUESYMPTOMSOFTAMPERFEVERINCLUDEANUNNATURALDESIRETO“IMPROVE”APROCESSTHATISINCONTROLPRODUCTSTHISISWHERESPCOFTENBEGINS,WITHT

6、YPICALLYTHEX,RORATTRIBUTECHARTITMUSTLEADONTOPROBLEMDIAGNOSISANDATEAMEFFORT,MANAGEMENTLED,TOSOLVETHESEPROBLEMSTHISWILLINVOLVETHEUSEOFMETHODSLIKEPARETOANALYSIS,BRAINSTORMINGANDCAUSEEFFECTDIAGRAMS,SIMPLEBUTEFFECTIVEDATACOLLECTIONANDPRESENTATION,ANDTHENCETOMEASUREMENTOFCAPABILITYINTERMSOFCUSTOMERSREQUIR

7、EMENTSDURINGTHESEACTIVITIESATTENTIONWILLINCREASINGLYFOCUSONTHEPROCESSPROCESSSPCWITHINTHEPROCESSWILLNEEDCAREFULCONSIDERATIONOFTHETYPEOFMEASUREMENTTHATWILLBEUSEFUL,MAYOFTENREQUIREDIFFERENTCHARTINGMETHODSMOVINGAVERAGES,SINGLEVALUES,CUSUMS,ETC,ANDOTHERTECHNIQUESTOINVESTIGATEPROCESSPRODUCTANDWITHINPROCES

8、SRELATIONSHIPS,INCLUDINGPLANNEDEXPERIMENTSHERE,MANYMANUFACTURINGSUPPORTFUNCTIONSWILLBEBROUGHTINTOTHESPCSCENEMAINTENANCE,ENGINEERING,MATERIALSSUPPLYANDHANDLINGTOBRINGABOUTIMPROVEMENTSTOTHEPROCESSITSELFREDESIGNOFTHEPRODUCTINLIASIONWITHTHECUSTOMER,THEUSEOFFAILUREMODEANDEFFECTANALYSISPRODUCTANDPROCESSTO

9、FORESTALLDIFFICULTIES,ANDTHEUSEOFTAGUCHIMETHODSOFPARAMETERDESIGN,AREALLAPPLICABLEONCEITISRECOGNIZEDTHATSPCISABOUTCONTINUOUSIMPROVEMENTRATHERTHANSIMPLYNIPPINGTROUBLEINTHEBUDSOMEOFTHEBASICTECHNIQUESOFSPCWEREORIGINALLYDEVELOPED,ANDARESTILLWIDELYUSED,FORMONITORINGPRODUCTCHARACTERISTICSTHESIMPLESTEXAMPLE

10、SARETHOSEOFDIMENSIONSFORMACHINEDPARTS,WEIGHTSORVOLUMESOFPREPACKAGEDGOODS,ORTESTPROPERTIESOFFINISHEDMATERIALSTHESPCMETHODSDEVELOPEDFORSUCHAPPLICATIONSINCLUDETHECONTROLCHART,WITHLIMITSCALCULATEDFROMRELEVANTDATATODETECTANYINSTABILITIESANDVARIOUSINDICESFORMEASURINGCAPABILITYORCONFORMANCETOACUSTOMERSPECI

11、FICATIONTHEMOSTWIDELYUSEDINDICESARECURRENTLYCPANDCPK,WHEREVALUESINEXCESSOF1INDICATEVERYFEWIE0103OFITEMSVIOLATETHETOLERANCES,ANDVALUESOF133ORMOREINDICATETHATONLYONEINTENSOFTHOUSANDSISOUTSIDESPECIFICATIONTHEBASICPHILOSOPHYOFSPCISESSENTIALLYAPPLICABLETOINPROCESSMEASUREMENTSCONTROLOFTHESEUPSTREAMCHARACT

12、ERISTICSENSURESMINIMALDIFFICULTYWITHTHEPRODUCT,ANDTHEAIMOFNEVERENDINGIMPROVEMENTISAMORECOMPLETEUNDERSTANDINGOFHOWTHEPROCESSITSELFFUNCTIONSTHATUNDERSTANDINGCANTHENBEEXPLOITEDTOSPECIFYOPERATINGCONDITIONSTHATPROVIDEFOREXCELLENCEOFOUTPUTPHILOSOPHYOFPROCESSSPCWHERETHEPROCESSISSIMPLE,THEREISADIRECTFEEDBAC

13、KLOOPFROMPRODUCTTOPROCESSCHARACTERISTICSIFMACHINEDCOMPONENTSAREUNDERSIZE,THETOOLSETTINGISADJUSTEDBYANAPPROPRIATEAMOUNTIFBOTTLESAREBEINGOVERFILLED,THETIMER,ORPERHAPSACUTOFFSETTING,ISMODIFIEDINOTHERINDUSTRIESTHEREISAMUCHMORECOMPLEXRELATIONSHIPBETWEENPROCESSANDPRODUCTCHARACTERISTICSTHEFINALMEASUREMENTO

14、FAPRODUCTVARIABLEMAYDEPENDONRAWMATERIALS,MIXINGCONSISTENCY,AMBIENTTEMPERATURES,LIQUIDFLOWS,TEMPERATURECONTROLS,ETC,ETCOFTENCOMPENSATORYCHANGESCANBEMADETOSOMECHARACTERISTICSTODEALWITHPROBLEMSINOTHERSEGEXTENDEDCURINGTIMETOCORRECTFORLOWOVENTEMPERATUREINTHISENVIRONMENT,OFTENENCOUNTEREDINTHEPROCESSINDUST

15、RIESANDINDEALINGWITHRUBBERANDPLASTICMATERIALS,THESETTINGOFSTANDARDSFORPROCESSCHARACTERISTICSDEPENDSONTECHNICALEXPERTISETHETERMSPECIFICATIONINNOWAYIMPLIESTHAT9973OR99994CONFORMANCEISREQUIREDOREVENACHIEVABLEITISBETTERTOREGARDSUCHTECHNICALLIMITSASSTATEOFTHEARTTARGETBANDSORZONES,USUALLYWITHANAIMORNOMINA

16、LLIKELYTOGIVETHEBESTRESULTSTHEOBJECTOFCONTROLISTHENTODETECTANYSYSTEMATICDRIFTFROMTHEAIMORNOMINAL,ANDTOCORRECTANYEXCURSIONSOUTSIDETHETARGETZONEBECAUSEPARTOFTHEOBJECTOFTHESEZONESISTOENCOURAGERESPONSETONONIDEALCONDITIONS,THEYAREOFTENSETINSUCHAWAYTHATEXCURSIONSOUTSIDETHELIMITSARE,ATLEASTINITIALLY,NOTINF

17、REQUENTSOMEOFTHEPRODUCTORIENTEDSPCPROCEDURESNEEDTOBEMODIFIEDTOAVOIDCONFUSIONANDMISUNDERSTANDINGWHICHCANDEFEATTHEOBJECTIVESOFINTRODUCINGSPCINTHESEAREASILIMITSTHEMSELVESAREINITIALLYLIKELYTOBEBASEDONTECHNICALRATHERTHANSTATISTICALCONSIDERATIONSIFTHELIMITSARESETWIDESOTHATVIOLATIONSARERARE,OPPORTUNITIESFO

18、RIMPROVEMENTWILLBELOSTIICONVENTIONALX,RCHARTSBASEDONSUBGROUPINGAREOFTENINAPPLICABLE,ANDMETHODSUSINGSINGLEVALUES,MOVINGAVERAGESORCUSUMSAREOFTENMORERELEVANTIIITHECALCULATIONOFCAPABILITYINDICESISOFLITTLERELEVANCE,SINCEFOREXAMPLE1IN20VALUESOUTSIDEADESIRABLETEMPERATUREZONEDOESNOTIMPLYTHAT1IN20ITEMSWILLVI

19、OLATETHECUSTOMERSPECIFICATIONIVINMANYPROCESSESINCORPORATINGAUTOMATICON/OFFDEVICESORPROPORTIONALCONTROLS,THEDISTRIBUTIONOFPROCESSMEASUREMENTSWILLBEGROSSLYNONNORMAL,MAKINGCPORCPKMEANINGLESSTHUSFORASIMPLETOPUPCONTROLONAHEADERTANK,ACPVALUEOF05COULDIMPLYTHATTHELEVELNEVERGOESOUTSIDETHEDESIRABLERANGEFORAPR

20、OPORTIONALCONTROLDEVICE,ANEVENLOWERCPCOULDACHIEVETHISEFFECTEVOLUTIONOFPROCESSCONTROLSFORUPSTREAMSPCIMPLEMENTATIONONPROCESSMEASUREMENTS,SEVERALSTEPSCANBEIDENTIFIEDTHEYMAYNOTNECESSARILYOCCURINTHEORDERBELOWEGIANDIVMIGHTBEINTERCHANGED,BUTTHEFOLLOWINGARETHEMAINPOINTSIDATACOLLECTIONONRELEVANTPROCESSCHARAC

21、TERISTICSTOMEASURETHEEXTENT,ANDIDENTIFYTHESOURCES,OFEXISTINGVARIATIONIIWHEREPOSSIBLE,RELATINGPROCESSMEASUREMENTSTOASSOCIATEDPRODUCTCHARACTERISTICSIIITECHNICALBRAINSTORMINGTODEVELOPMEANSOFREDUCINGORELIMINATINGSOURCESOFVARIATIONIVSETTINGPROCESSTARGETSAIMVALUESANDZONESTOACHIEVESATISFACTORYPERFORMANCEAN

22、DENCOURAGEIMPROVEMENTVCREATINGASYSTEMTOREACTTOOUTOFZONEOCCURRENCES,EGTOIDENTIFYANDREMOVETHEIRCAUSESVIWHENEXPERIENCEPERMITS,INTRODUCESTATISTICALCONTROLLIMITSOROTHERAPPROPRIATETECHNIQUESTOENSUREMAINTENANCEOFIMPROVEDPERFORMANCEANDIDENTIFYFURTHEROPPORTUNITIESVIICONTINUOUSLYREVIEWANDREASSESSPRIORITIESFOR

23、TECHNICALEFFORT,USINGTHEMAXIMUMGAINFROMMINIMUMEFFORTPARETOPRINCIPLEATTENTIONTOTHESEPRINCIPLESCANPROMOTEANATMOSPHEREINWHICHMANAGEMENT,TECHNICALANDWORKFORCERESOURCESCANBECOMBINEDTOIMPROVESYSTEMSOFALLKINDS,BUTTHEUSEOFSTEREOTYPEDSQCPROCEDURESMUSTBEAVOIDEDADAPTATIONISNECESSARYFORMOSTEFFECTIVERESULTSBUSIN

24、ESSAREASBECAUSEALLCOMPANYSYSTEMSHAVETHEINPUTACTIVITYOUTPUTTHATCHARACTERIZEPROCESS,THEFUNDAMENTALCONCEPTSOFSPCAREEQUALLYAPPLICABLEWITHINBUSINESSAREASWHICHHAVELITTLEIMMEDIATECONNECTIONWITHPRODUCTIONALLTHESESYSTEMSHAVECUSTOMERSATISFACTIONIMPLICATIONS,ESPECIALLYWHENTHEMANYSUPPLIER/CUSTOMERRELATIONSHIPSW

25、ITHINTHECOMPANYAREPROPERLYRECOGNIZEDMUCHHASBEENWRITTEN,UNDERTHEHEADINGSOFTOTALQUALITYORCOMPANYWIDEQUALITYIMPROVEMENT,ONTHISPHILOSOPHY,ANDWEHERECONSIDERWHEREANDHOWSTATISTICALMETHODSMAYBEAPPLICABLETHEX,RCHARTANDCAPABILITYINDICESAREUNLIKELYTOBEMAJORTOOLS,ANDSOMEOFTHEMORERELEVANTTECHNIQUESARENOTEDLATERP

26、OTENTIALNONMANUFACTURINGAPPLICATIONSLETUSASSUMETHATIMPLEMENTATIONOFSPCHASPROGRESSEDFROMENDPRODUCTTOINPROCESSAPPLICATIONSSOMEPOINTERSTOTHELATTERAPPEARINASEPARATESECTIONANATURALPROGRESSIONISTHENINTOAREASOFMANUFACTURINGSUPPORTSYSTEMSANDTHECOLLECTION,PRESENTATIONANDANALYSISOFDATAINGENERALPRODUCTIONACTIV

27、ITIESOTHERTHANTHOSESTRICTLYQUALITYORIENTATEDEXAMPLESINCLUDEMONITORINGMATERIALUSAGE,CONVERSIONEFFICIENCY,FUELORWATERUTILIZATIONTHELATTEROFTENASURPRISINGLYLARGECOSTITEM,STORAGEANDSTOCKS,MATERIALHANDLING,FACTORYHOUSEKEEPING,USEOFFACTORYSPACE,TRANSPORT,ETCFROMHEREITISBUTASHORTSTEPTOTHEBUSINESSMANAGEMENT

28、FUNCTIONS,INVOLVINGLITERALLYALLDEPARTMENTSMANYOFTHEBASICSTATISTICALTECHNIQUESOFSPCARESUITABLE,SOMETIMESWITHSLIGHTMODIFICATION,FORFINANCIALANDBUDGETARYMONITORING,EXAMININGTRENDSINACCIDENTSORSICKNESSFORTHEFORMER,INCLUDINGTHETESTINGOFSUGGESTIONSFORSAFETYIMPROVEMENTDELAYS,ERRORS,REWORKOCCURJUSTASOFTEN,A

29、NDWITHSOMETIMESEVENMORESERIOUSRESULTS,INADMINISTRATIONASINPRODUCTIONCUSTOMERSAREFRUSTRATED,EVENLOST,BYPOORSYSTEMSOFDEALINGWITHTELEPHONECALLS,CORRESPONDENCE,ORDERS,INVOICESJUSTASMUCHASBYLAPSESINPRODUCTQUALITYSTANDARDSTHEPROBLEMSOLVINGTOOLSAVAILABLEFORCONTINUOUSIMPROVEMENTWORKEQUALLYEFFECTIVELYINTHEOF

30、FICEENVIRONMENTCERTAINLYTHEREMAYBEDIFFERENTEMPHASIS,BUTTHETRAININGANDTEAMWORK,USEOFDATARATHERTHANVAGUEIMPRESSIONS,ANDPROPERDIAGNOSISANDMONITORING,STILLFORMTHEBASISOFARADICALAPPROACHTOTOTALQUALITYTOOLSFORBUSINESSAREASPCRECOGNIZINGTHATTHEPROBLEMSTOBETACKLEDAREOFTENRATHERDIFFERENTINNATUREINBUSINESSAREA

31、SPCFROMTHOSEINPRODUCTION,WENOWREVIEWTHEBASICSTATISTICALTOOLSTHEREWILLBEANEEDFORPROPERLYPLANNEDDATACOLLECTION,ANDRECORDSHEETSANDTALLIESHAVEANIMPORTANTPARTTOPLAYTHEDATA,INADMINISTRATIVEACTIVITIES,MAYOFTENCOMEFROMSURVEYS,ANDTHESAMPLEDESIGNANDQUESTIONNAIRESNEEDCAREFULCONSIDERATIONASINTHEPROCESSAREA,PROB

32、LEMSWILLOFTENINVOLVERELATIONSHIPSBETWEENVARIABLES,ANDSCATTERPLOTSAREUSEFULTOINVESTIGATETHESEPATTERNSTOAGREATEREXTENTTHANINENDPRODUCTSPCMONITORINGWILLUSUALLYNOTENTAILCHECKINGONPERFORMANCEAGAINSTSPECIFICATIONS,SOTHATCAPABILITYINDICESMAYRARELYBEUSEDINBUSINESSAREASRUNCHARTSCONTROLCHARTSWITHOUTCONTROLLIM

33、ITSARELIKELYTOBEINITIALLYUSEFUL,WITHLIMITSADDEDLATERWHENSOMEDEGREEOFSTABILITYISAPPARENTTODETECTCHANGESINPERFORMANCEWHILSTX,RCHARTSAREPROBABLYLESSUSEFULTHANINPRODUCTSPC,CHARTSFORSINGLEVALUES,MOVINGAVERAGESAND,ESPECIALLYCUSUMS,WILLPROVEVALUABLEMETHODSINVOLVINGTHENORMALDISTRIBUTIONAREOFTENLESSRELEVANT,

34、BUTTHEREISAWEALTHOFDATAEXPLORATIONTOOLSBASEDONRANKEDVALUESSOCALLEDNONPARAMETRICMETHODSTOTHEWELLKNOWNPROBLEMSOLVINGTECHNIQUESSUCHASPARETOANDCAUSEEFFECTANALYSISANDBRAINSTORMINGMAYBEADDEDFLOWCHARTSANDSTRUCTUREDIAGRAMSWHENLOOKINGATBUSINESSSYSTEMSOFTENTHESPEED,POWERANDGRAPHICPOTENTIALOFCOMPUTERSMAYBEUTIL

35、IZEDTOMAKETOTALQUALITYMOREEFFECTIVE,BUTITMUSTBESTRESSEDTHATTHEEMPHASISISONPEOPLE,NOTMACHINESTHECOMPUTERMUSTNOTTAKEOVERITISADATAHANDLINGTOOL,ANDWILLNOTSOLVEPROBLEMSTHOUGHITMAYWELLASSISTTHOSEWHOARECONCERNEDWITHPROBLEMSOLVINGCONCLUSIONTHENEEDFORFULLCOMMITMENTBYSENIORMANAGEMENTISEVENMOREAPPARENTWHENTACK

36、LINGTOTALQUALITYINNONPRODUCTIONAREASTHANINPRODUCTIONLINESPCTHEREISSOMETIMESPERHAPSOFTENABARRIEROFADMINISTRATIVEARROGANCE,ANATTITUDEOFSPCISALLRIGHTFORPRODUCTION,BUTWEDONTNEEDITINTHEOFFICEBECAUSE85OFPROBLEMSOCCURINTHESYSTEM,PEOPLEWORKINGWITHINESTABLISHEDSYSTEMSFREQUENTLYCANNOTSEETHEPROBLEMSORAREAFRAID

37、TOROCKTHEBOATUNLESSTHEBOATISROCKED,THESYSTEMWILLREMAINSTAGNANT,EVENPRODUCINGANENVIRONMENTINWHICHPROCESS/PRODUCTIONSPCCANMAKELITTLEFURTHERPROGRESSARETHESTAFFINTHEDEPARTMENTSORFUNCTIONSLISTEDBELOWAWAREOF,ANDTRAINEDFOR,TOTALQUALITYINTHEIRAREASOFACTIVITYIFNOT,THEREISINCOMPLETECOMMITMENTTHATWILLHAMPERQUA

38、LITYPROGRESSASAMEANSTOBUSINESSEFFICIENCYANDCOMPETITIVENESSSOURCETOTALQUALITYMANAGEMENT,VOL1,NO1,1990译文统计过程控制在非制造业中的应用简介标题是不合适的,但是基于广泛使用的短语。这表明了实际生产业务和许多支持生产需要的职能相分离。没有统计过程控制、准时制生产、物料需求计划等等的总质量未能反映理念,无法在成本、生产力和态度中产生实际效益,正如简单的产品质量。这可能延续了统计过程控制“我们和他们”之间的分离,例如,在戴明管理类型中,工作作风应该削弱。然而,在过程支持和业务领域,往往需要对使用的技术变

39、化研究进行重视,同时还有相关的培训资料。仅仅出于这个原因,而不是因为它们是不同的环节。在三个主要领域的活动中,对评审某些适当的统计方法是有用的。在订单中,他们往往发展,这些领域的活动如下统计过程控制的目的是建立在过程行为之上的,利用控制限额来提高过程。当使用控制限制时,我们仅仅在一个真实的统计信号存在时调整过程。最常见的控制范围发生变化是在管理部门必须代替现实过程的情况下,根据他们的意见设置控制限制。双重限制设置在人们观念中的建立需要一个理想的原因控制限制在一个地方同时规范和控制。明显强制数据收集的表现包括增加检查表或对威胁任何生产问题的新数据的收集。发热的表现包括在控制中不自然的改进过程。产

40、品统计过程控制与典型值X,R或者属性图表经常在这里开始。它必须导致问题的诊断和一个团队的努力,管理的领导,以解决这些问题。这将涉及的使用方法有帕累托分析,头脑风暴法和因果图。简单而有效的数据收集和介绍,并测量顾客需求的能力。在这些活动中,对于过程的注意力将提高。过程在过程中的统计过程控制将需要仔细考虑有用的测量类型,往往需要不同的制图方法移动平均线,单值等等以及其他调查过程产品的技术和过程关系,包括设计的实验。在这里,许多制造支持职能将纳入统计过程控制现场维护、工程、材料供应和处理,以实现自身改善的过程。针对顾客的产品重新设计,失效模式的使用和效应分析产品和过程防止了困难,还有设计的TAGUC

41、HI方法的使用使人们一旦意识到,均可以适用。统计过程控制是关于持续改进的,而不是简单的“萌芽状态中切断困难”。某些统计过程控制的基本技术最初已经开发,但是对于监控产品的特点仍然广泛的使用。最简单的例子材料零部件的尺寸、重量,或者是预包装商品的体积,或者是成品的性质测试。统计过程控制发展了诸如包括控制图在内的应用,和发现任何不稳定性的限制相关数据的计算;以及客户要求的各项指标的测量能力或适应性。最广泛使用的指数是目前的CP和CPK。其中,超过1值显示的是少量的违反公差,133的值或者以上的表明只有百分之一超出规范。统计过程控制的基本理念基本适用于过程的测量。对于这些上游特性的控制确保了产品的最小

42、困难。对无休止改善的关注,使我们更完整的理解自身功能过程。这种理解可以为开发出指定优秀的产出提供经营条件。统计过程控制过程的理念当整个过程是简单的时候,从产品到过程特点中存在直接的反馈环路。如果加工元件尺寸不足,工具设置根据适当的金额进行调整。如果瓶子将要过满,需要修改定时器或者设置处于停产。在其他行业,在过程和产品特性之间存在更复杂的关系。产品变量的最终测量取决于原材料、混合一致性、环境温度、液体流量、温度控制等等。通常,补偿的变化可以使某些特点来处理其他问题。如延长固化时间来纠正烤箱的最低温度。在这样的环境中,加工工业和橡胶、塑料材料的处理经常遇到过程特性的设置标准取决于技术专长。术语规范

43、绝不意味着9973或99994就是符合要求,甚至可以实现的。最好是将技术限制当成实际或名义的国家先进的目标,由此可能给予最好的结果。控制的对象检测任何实际或名义系统的移动,以及正确浏览目标以外的区域。由于这些区域的部分对象是鼓励应对非理想的情况,他们通常会运用对外限制浏览这样的方式,至少在最初的阶段,其并不少见。某些以产品为导向的统计过程控制程序需要进行修改,避免混乱和误解在引进统计过程控制区域中可以击败的对象。一限制自己最初可能是技术性的,而非基于统计的考虑如果限额定宽,错误会罕见,改进的机会将不存在。二传统X,R图在分集团的基础上是不适用的。单一价值、移动平均线的方法使用更重要。三指数的计

44、算能力没有大意义,因为例如20值以外的理想温度并不意味着将违反客户的要求。四在许多过程中,纳入正常的自动开/关设备或者比例控制,测量过程中的分布将不一般,使CP或CPK具有意义。因此,对于一个简单的顶部控制,一个05的CP值可能意味着水平不会在需要以外的幅度。对于比例控制装置,一个更低的CP能够实现此效果。过程控制的演变对于上游的统计过程控制关于执行测量的控制中,几个步骤可以被识别。它们不一定按照如下的顺序发生如一与四可能互换,但是以下全部是要点。一数据的特征,对有关程序衡量的程度,并确定现有的变异来源。二可能的情况,对相关产品特性的测量处理。三技术发展的变化意味着减少或消除变动。四制定过程目

45、标主要价值和区域,实现满意的表现,并鼓励改善。五建立一个系统,以应对外区域的发生。例如,找出并消除其根源。六验证中,介绍统计控制限额或其他适当的技术,以确保运行维护和确定进一步的改进机会。七不断对技术事项检讨和重新评估,使用“从最小的努力中获取最大”帕累托的原则。注意这些原则可以促进管理的气氛;技术和劳动力资源结合起来,可以提高所有的系统,但是必须避免使用定型的统计质量控制程序。适应对最有效的结果是必要的。业务范围由于所有的公司系统具有投入活动产出的过程特征,统计过程控制的基本概念同样适用于与生产缺少直接联系的商业范畴。所有这些系统具有客户满意度的影响,尤其在许多供应商/客户公司内部的关系适当

46、承认的时候。在此理念上,更多的已经被写,标题有“总质量”或“公司广泛质量改进”。我们在这里考虑统计方法在什么地方如何适用。X,R图和能力指数不大可能成为主要的工具,更多相关的技术在后面提及。潜在的非制造业的应用让我们假设统计过程控制的执行存在从终端产品到进程应用的过程某些要点出现在后面的单独章节中。一个自然的过程就是收集、呈现、分析一般生产活动的数据,进入其他以严格的质量为导向的生产支持系统领域。例子包括监测材料的利用率,高效的转换率,燃料或水的利用率后者往往具有惊人的成本,贮存,材料处理,工厂保洁,工厂空间使用,运输等等。从这里开始,只不过是业务管理职能的一小步,涉及了字面上的所有部门。统计

47、过程控制的许多基本统计技术都是适用的,有时候在财政和预算,事故或问题检查的趋势对于前者,包括改善安全测试的建议中稍微修改。作为生产,延误、错误、返工经常发生,甚至某些时间会出现更严重的结果。这些将会导致顾客沮丧,甚至丢失顾客。以质量低劣的产品标准系统处理电话、信件、订单、发票会出现更多的失误。解决问题的工具适用于不断改善的工作,对办公环境的改变同样有效。当然,可能存在不同的重点,但是训练和团队合作,数据的使用而不是模糊的印象,正确的诊断和检测,仍然形成了激励“全面质量”的基础。统计过程控制工具的业务领域我们认识到问题的处理往往从生产中的不同的统计过程控制的业务区域开始,现在回顾基本的统计工具。

48、这里将需要对适当规划的数据进行集合,并计入表格,使之具有重要的符合作用。这些数据,在行政活动中,可能经常来自调查、抽样设计和仔细考虑的问卷访问。由于在这个过程区域中,问题往往会涉及变量之间的关系,此时,散点图对于调查这些模式比终端统计过程控制程度更大的是有用的。监测通常不需要对于规格的性能检查,由此,能力指标可能很少被用于商业领域。运行图没有控制限制的控制图可能在最初时期有用,随着以后限制的添加在某些稳定的程度下显而易见的以检测的改变呈现。虽然X,R图可能比在统计过程控制产品中的单值图作用小,但移动均线将证明其价值。涉及正态分布的方法往往相关性小,但是具有一个基于价值排行的丰富的数据勘探工具所

49、谓的非参数方法。对于众所周知的问题解决技术,如帕累托、因果分析和头脑风暴法,可以在寻求业务系统时加上流程图和结构图。通常情况下,计算机的速度、力量和潜在图形可以更有效利用来进行总质量管理。但是必须强调的是,重点是对人,而不是机器。计算机不能接管,因为它是一个数据处理工具,并不会解决问题尽管它可能较好的帮助那些关注解决问题的人。结论在处理总质量的非制造领域中,相对于统计过程控制生产线而言,对于高级管理层充分承诺的需要更明显。某些时候可能经常会出现行政傲慢的屏障,这是一种态度统计过程控制适合所有的生产,但是在办公室,我们并不需要。由于85的问题发生在系统中,人们在既定的系统中工作经常看不到问题或害怕捣乱。除非主板错乱,系统将停滞不前,甚至产生一种环境,使统计过程控制的过程/生产可以进展的空间缩小。难道是工作人员所在部门或职能意识低于在他们范围中总质量的培训活动如果不是,那么完整的承诺将阻碍以业务效益进步和竞争力为手段的质量过程。来源全面质量管理,第1卷,第1期,1990年

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