数值分析总复习提纲(共44页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上数值分析总复习提纲数值分析课程学习的内容看上去比较庞杂，不同的教程也给出了不同的概括，但总的来说无非是误差分析与算法分析、基本计算与基本算法、数值计算与数值分析三个基本内容。在实际的分析计算中，所采用的方法也无非是递推与迭代、泰勒展开、待定系数法、基函数法等几个基本方法。一、误差分析与算法分析误差分析与算法设计包括这样几个方面：（一）误差计算1、截断误差的计算截断误差根据泰勒余项进行计算。基本的问题是，已知求n。例11：计算e的近似值，使其误差不超过106。解：令f(x)=ex,而f（k)(x)=ex,f（k)(0)=e0=1。由麦克劳林公式，可知当x=1时，故。 当n9时，Rn(1)106，符合要求。此时，e2.718 285。2、绝对误差、相对误差及误差限计算绝对误差、相对误差和误差限的计算直接利用公式即可。基本的计算公式是：e(x)x*xxdx 注意：求和差积商或函数的相对误差和相对误差限一