精选优质文档-倾情为你奉上简答题1. 什么是模式与模式识别模式识别: 模式识别是研究用计算机来实现人类模式识别能力的一门学科。 模式:模式是一些供模仿用的、完美无缺的标本。2. 模式识别系统的组成信息获取，预处理，特征提取和选取，分类器设计，分类决策3. 什么是后验概率？系统在某个具体的模式样本X条件下位于某种类型的概率。、4. 确定线性分类器的主要步骤采集训练样本，构成训练样本集。样本应该具有典型性确定一个准则J=J(w,x)，能反映分类器性能，且存在权值w*使得分类器性能最优设计求解w的最优算法，得到解向量w*5. 样本集推断总体概率分布的方法？参数估计监督参数估计：样本所属类别及类条件总体概率密度函数的形式已知，某些参数未知非监督参数估计：已知总体概率密度函数形式但未知样本类别，要推断某些参数非参数估计：已知样本类别，未知总体概率密度函数形式，要求直接推断概率密度函数本身6. 近邻法的主要思想作为一种分段线性判别函数的极端情况，将各类中全部样本都作为代表点，这样的决策方法就是近邻法
