精选优质文档-倾情为你奉上以下各种指数，它们的共同特点都是采用了比值运算和归一化(normalization)处理。因此数值范围介于一1一+1之间。由于进行了比值计算，所以其生成的指数影像还有助于消除地形差异的影响。这些指数创建的基本原理就是在多光谱波段内，寻找出所要研究地类的最强反射波段和最弱反射波段，将强者置于分子，弱者置于分母。通过比值运算，以几何级数进一步扩大二者的差距，使要研究的地物在所生成的指数影像上得到最大的亮度增强，而其他的背景地物则受到普遍的抑制。一、归一化差异湿度指数（NDMI）（归一化水体指数）1. Gao于1996年命名了一个NDWI，用于研究植被的含水量。其表达式为：NDWI（NDMI）=(p(NIR)-p(MIR)/(p(NIR)+p(MIR)植被水分指数NDWI是基于中红外与近红外波段的归一化比值指数。与NDVI相比,它能有效地提取植被冠层的水分含量;在植被冠层受时,NDWI指数能及时地响应,这对于旱情具有重要意义。然而Wilson等在研究美国缅甸因州的森林时，使用了归一化湿度指数（Normalized Differ
