精选优质文档-倾情为你奉上应用案例关于该案例的操作也可结合书上第七章的相关内容来看。第一节 模型设定 结构方程模型分析过程可以分为模型构建、模型运算、模型修正以及模型解释四个步骤。下面以一个研究实例作为说明，使用Amos7软件本案例是在Amos7中完成的。进行计算，阐述在实际应用中结构方程模型的构建、运算、修正与模型解释过程。 一、 模型构建的思路本案例在著名的美国顾客满意度指数模型(ASCI)的基础上，提出了一个新的模型，并以此构建潜变量并建立模型结构。根据构建的理论模型，通过设计问卷对某超市顾客购物服务满意度调查得到实际数据，然后利用对缺失值进行处理后的数据见spss数据文件“处理后的数据.sav”。进行分析，并对文中提出的模型进行拟合、修正和解释。二、 潜变量和可测变量的设定本文在继承ASCI模型核心概念的基础上，对模型作了一些改进，在模型中增加超市形象。它包括顾客对超市总体形象及与其他超市相比的知名度。它与顾客期望，感知价格和顾客满意有关，设计的模型见表7-1。模型中共包含七个因素(潜变量)：超市形象、质
