精选优质文档-倾情为你奉上实验四 用MATLAB求解非线性优化问题一、实验目的：了解Matlab的优化工具箱，利用Matlab求解非线性优化问题。二、相关知识非线性优化包括相当丰富的内容，我们这里就Matlab提供的一些函数来介绍相关函数的用法及其所能解决的问题。（一）非线性一元函数的最小值Matlab命令为fminbnd()，其使用格式为：X=fminbnd(fun,x1,x2)X,fval,exitflag,output= fminbnd(fun,x1,x2)其中：fun为目标函数，x1，x2为变量得边界约束，即x1xx2，X为返回得满足fun取得最小值的x的值，而fval则为此时的目标函数值。exitflag0表示计算收敛，exitflag=0表示超过了最大的迭代次数，exitflag0表示计算不收敛，返回值output有3个分量，其中iterations是优化过程中迭代次数，funcCount是代入函数值的次数，algorithm是优化所采用的算法。例1：求函数在区间的最小值和相应的值。解决此问题的Mat
