零售数据分析的关键七点(共5页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上转 零售数据分析的关键七点 为什么天天看着销售排行榜、库存数补货配货,补来了畅销款却还是变成滞销货;明明销量很大的产品,向工厂追单后却成了积压产品随着管理软件在服装企业中的普及,企业获取了大量数据。面对这些数据,企业常常是只做了简单粗糙的数据统计,但结果经常是事与愿违。 ERP系统具备的数据分析体系,帮助用户更加合理的分配资源,提升销售业绩,降低库存风险。在服装行业的零售数据分析体系中的七个重要分析指数,就像七种武器,划破迷雾让你发现深藏于数据中的秘密:武器一:上市天数服饰行业立足时尚前沿,服饰产品的流行性、季节性,要求我们时刻关注零售终端市场。上市天数是我们评价产品销量的重要指标。试想两款销量相同的产品,其上市天数相差一月有余,当我们对比销售数据的时候,上市天数少的销售情况会更好;在考虑补货时,一定要参照上市天数,上市天数少的优先补货。在设计丽晶软件的数据分析系统时,设计了此项数据,帮助客户细化商品销售分析,综合评价销售状况。武器二:库销比库销比是反映存货合理性的重要指标,将存货和销售能力进行对比。其计算

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