K-L变换应用于人脸识别(共10页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上基于K-L变换的人脸识别 一、基本要求从网上下载人脸图像，构建人脸训练数据库和测试数据库，采用K-L变换进行特征脸提取，并实现人脸识别。通过K-L变换在人脸识别中的应用，加深对所学内容的理解和感性认识。1、 或者从网上下载其它数据库，编程实现K-L变换。2、 课堂报告、并提交实验报告及相应程序。二、实验原理1、K-L变换：就是以样本特征向量在特征空间分布为原始数据，通过变换，找 到维数较少的组合特征，达到降维的目的。 K-L变换是一种正交变换，即将一个向量，在某一种坐标系统中的描述，转换成用另一种基向量组成的坐标系表示。这组基向量是正交的，其中每个坐标基向量用表示，因此，一个向量可表示成 如果我们将由上式表示的无限多维基向量坐标系统改成有限维坐标系近似，即l 表示的近似值或估计量，我们希望在同样维数条件下，使向