《数据仓库与数据挖掘》复习(共4页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上2011春数据仓库与数据挖掘复习提纲1、 商务智能【参考:BI是一种解决方案,它的目的是把用户积累下来的、大量的数据转化为业务容易理解的信息,进而辅助决策。】2、 Kimball对数据仓库的定义【参考:DW仅仅是构成它的数据集市的联合。】3、 Inmon对数据仓库的定义【参考:一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易逝的用于支持管理的决策过程的数据集合。】4、 ETL【参考:数据的提取、转换和装载,预处理数据并装在DW中。】5、 数据仓库总线矩阵【参考:该矩阵将公司业务过程映射到参与这些过程的实体或对象。矩阵的每一行对应一个业务过程,每一列描述对象,它们参与了各种业务过程。】6、 事实【参考:对一些事件发生结果的度量。】7、 维度【参考:维度是维度模型的基础,用来描述业务的对象。】8、 粒度【参考:事实表中包含信息的详尽程度。】9、 维度模型【参考:由一个中心事实表(或者多个事实表)和与其相关的维度构成。事实表位于中心,而所有维度表环绕在其周围,类似于星形结构,因此又把维度模型称为星形模式。】

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